Machine Learning

상태: deep learning 참고 서적: https://wikidocs.net/book/2155 Basic of Deep Learning Perceptron 초기 형태의 인공신경망이다. 다수의 입력으로 하나의 결과를 보내는 알고리즘이다. 실제 뇌를 구성하는 신경세포의 뉴런과 유사한 동작을 보인다. 뉴런은 가지돌기를 통해서 신호를 받고 이 신호가 일정치 이상의 크기를 가지면 축삭돌기를 통해서 신호를 다른 뉴런으로 전달한다. 신호를 받는 것을 입력 값, 일정 신호를 받아 신호를 보내는 것을 가중치(W), 출력값이라고 표현한다. 밑에 그림에서 각각의 인공 뉴런에서 보내진 입력값 x는 가중치와 함께 y로 보내진다. 각각의 입력값은 각각의 가중치가 존재하는데 이때 가중치가 크면 클수록 해당 입력값이 중요한 값..