"AICE는 인공지능 능력시험입니다. (AI 자격증)
영어 능력을 평가하는 토익처럼,
AICE는 인공지능 활용능력을 평가합니다.
KT가 개발했고, 한국경제와 함께 주관합니다."
kt에서 개발한 AICE Associate 시험 대비 정리 노트이다.
먼저 가장 기본적인 라이브러리들 import 해야 한다. 대표적인 라이브러리 import들은 다음과 같다.
1. 설치
# seabprn 설치
%pip install seaborn
2. import
# 기본 import
# 코드실행시 경고 메시지 무시
import warnings
warnings.filterwarnings(action='ignore')
import numpy as np
import pandas as pd
%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
# 문자 column을 숫자로 바꿔주는 label encoder
from sklearn.preprocessing import LabelEncoder
#One-Hot Encoding
from keras.utils import to_categorical
#Train/test
from sklearn.model_selection import train_test_split
# Normalization
from sklearn.preprocessing import StandardScaler
# Machine Learning Classification Model
from sklearn.linear_model import LogisticRegression
from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
from xgboost import XGBClassifier
from lightgbm import LGBMClassifier
#평가 지표
from sklearn.metrics import classification_report, confusion_matrix
#Deep Learning
import tensorflow as tf
from tensorflow.keras.models import Sequential
from tensorflow.keras.layers import Dense, Input,Add,Dropout
from tensorflow.keras.callbacks import EarlyStopping, ModelCheckpoint
from tensorflow.keras.backend import clear_session
- 위 라이브러리 import를 참고해서 사용하면 된다.
'Certificate > AICE' 카테고리의 다른 글
AICE Associate - ML 모델링 (0) | 2023.04.20 |
---|---|
AICE Associate - 데이터 전처리2(Label Encoding, One-Hot Encoding) (0) | 2023.04.11 |
AICE Associate - 데이터 전처리1(데이터 확인 및 결측치 처리) (0) | 2023.04.11 |